可以談談讓它”好用“的難點。
智能體與普通軟件、嵌入AI功能的工作流類的應用的關鍵區別在于，智能體有”自主性“，表現為數據在程序當中的流轉規則不是人來決定，而是AI來決定。
用戶給一個任務，智能體會自己規劃、執行、根據執行反饋繼續調整直到完成任務。
這里行動和等待環境的反饋可以認為是外部工具的調用和調用后的結果如何影響它下一步的決策。
用戶需求 → 規劃 → 行動 → 等待環境反饋 → 基于反饋調整 → 繼續行動 …。
為什么開發一個 AI Agent 看似容易，但真正讓它「好用」卻如此困難？技術瓶頸主要在哪里？